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직무교육

빅데이터 분석을 통한 Business Insight

고용보험 비고용 교육시간 16시간 / 1개월
교육비 0원 학습정원 3,000명
환급비 대기업 0원 내용전문가 장형석
중견기업 0원 교강사 김종만
우선지원 0원 수강신청
  • 과정소개

    1차시 빅데이터의 이해

    2차시 최신 ICT 트렌드
    3차시 ICBM : 클라우드
    4차시 ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
    5차시 ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
    6차시 빅데이터 활용 사례 : 마케팅
    7차시 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
    8차시 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
    9차시 빅데이터 플랫폼
    10차시 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
    11차시 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
    12차시 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
    13차시 빅데이터 시각화 : 개요
    14차시 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
    15차시 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
    16차시 빅데이터의 미래​

  • 학습대상 1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
    2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
    3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
    4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원​

     

  • 학습목표 1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
    2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
    3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
    4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
    5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.​

     

  • 교수소개

    이름 장형석

     

    소속 국민대학교 경영대학원 겸임교수(빅데이터경영 MBA)

     

    학력 및 전공

    서울시립대학교 전산통계학

     

    경력

    충북대학교 겸임교수 2013년 3월 ~ 2016년 10월

    국민대학교 겸임교수 2014년 9월 ~ 현재

  • 학습내용
    차시 내용
    1차시 빅데이터 분석을 통한 Business Insight
    2차시 최신 ICT 트렌드
    3차시 ICBM : 클라우드
    4차시 ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
    5차시 ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
    6차시 빅데이터 활용 사례 : 마케팅
    7차시 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
    8차시 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
    9차시 빅데이터 플랫폼
    10차시 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
    11차시 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
    12차시 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
    13차시 빅데이터 시각화 : 개요
    14차시 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
    15차시 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
    16차시 빅데이터의 미래
  • 평가기준
    평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
    평가비율 0% 80% 10% 10% 100점
    수료조건 80%이상 0점이상 0점이상 0점이상 60점이상